senseca XPT800 to wysokiej jakości miernik poziomu hałasu klasy 1 oraz analizator widma, stworzony z myślą o specjalistach ds. akustyki. Zapewnia on dokładność, wysoką wydajność i łatwość obsługi w różnych dziedzinach, w tym w ocenie hałasu środowiskowego, akustyce budynków, analizie ryzyka zawodowego oraz testowaniu produktów przemysłowych.
Urządzenie zostało zaprojektowane z wykorzystaniem rozszerzalnej platformy, która dostosowuje się do rosnących potrzeb profesjonalistów. Zintegrowane najnowsze technologie i spostrzeżenia ekspertów pozwalają zapewnić niezawodne działanie we wszystkich głównych obszarach zastosowań.
Główne cechy
– Kompaktowa i lekka obudowa, wygodna w obsłudze jedną ręką
– Wymienne zestawy mikrofonów z automatycznym rozpoznawaniem i kalibracją
– Analiza spektralna w oktawach, tercjach i FFT
– Analiza statystyczna z obliczaniem percentyli
– Określanie impulsowości i tonowości
– Obliczanie czasu pogłosu i wskaźnika STI
– 4,3-calowy kolorowy ekran dotykowy, czytelny w słońcu
– Odporny na trudne warunki terenowe
– 4 GB pamięci wewnętrznej lub nośnik USB
– Przesyłanie danych przez Wi-Fi, Ethernet lub 4G
– Zakres dynamiczny 123 dB, szczytowy do 137 dB, rozszerzalny do 178 dB
– Ponad 24 godziny nieprzerwanej pracy
– Automatyczne rozpoznawanie zdarzeń i nagrywanie dźwięku
– Zaawansowana rejestracja zdarzeń i analiza progów
Obszary zastosowań
– Monitorowanie hałasu otoczenia w miastach i na placach budowy
– Analiza hałasu w strefach mieszkalnych
– Pomiary akustyczne budynków i testy izolacji akustycznej
– Ocena wpływu hałasu w miejscach pracy
– Kontrola hałasu w przemyśle
– Testowanie hałasu produktów i zapewnienie jakości
Zarządzanie danymi
Dane są przechowywane na urządzeniu i mogą być archiwizowane ręcznie lub automatycznie synchronizowane z usługą w chmurze za pośrednictwem systemu NS Storage. Informacje są przedstawiane w postaci wykresów i tabel, dostępne za pośrednictwem przeglądarki internetowej i eksportowane w formacie tekstowym. Użytkownicy mogą udostępniać dane, przypisując uprawnienia dostępu, a informacje mogą być wykorzystywane w dodatkowych modułach oprogramowania i przechowywane lokalnie do analizy.
